분산분석에서 요인(factor)과 수준(level)의 의미
분산분석의 예시를 통해 요인(factor)과 수준(level)이라는 용어를 이해해봅시다. 고무의 재질에 따라 타이어 마모 정도가 달라지는지 알아보기 위해, 세 가지 재질의 고무를 준비했습니다. 재질 A,B,C 라고 합시다. 100km 주행 테스트를 했고, 타이어 마모 정도를 전,후 질량 차이를 이용하여 측정했습니다. 위 예시에서 독립변수는 고무의 재질이고 종속변수는 타이어 마모 정도입니다. 여기서 독립변수를 다른 말로 요인(factor)이라고 부릅니다. 독립변수인 고무의 재질에는 A,B,C 세가지가 있었습니다. 이때 고무의 재질 A,B,C 를 독립변수의 수준(level)이라고 합니다. 위 예시에서 요인은 1개이고, 수준은 3개입니다. 요인 : 고무의 재질 수준 : A,B,C 이 예시에서 사용되는 분산분석..
2021. 6. 1.
[통계] 줄기-잎 그림 예시
줄기 잎 그림이 무엇인지 이해하고, 장점이 무엇인지를 알 수 있도록 준비한 예제입니다. 어떤 반 20명 학생들의 수학 점수가 아래와 같다고 합시다. 78, 72, 50, 95, 75, 51, 43, 80, 64, 83, 79, 32, 38, 55, 44, 86, 94, 30, 80, 44 이 점수를 줄기-잎 그림으로 나타내면 아래와 같습니다. 줄기 잎 도수 3 02 2 4 344 3 5 015 3 6 4 1 7 2589 4 8 0036 4 9 45 2 줄기-잎 그림을 이용하면 줄기의 변량을 한 눈에 파악할 수 있고, 도수도 한눈에 파악할 수 있습니다.
2021. 3. 16.
분산분석 선택 방법(독립,종속,모수,비모수 고려)
일원분산분석을 할 경우입니다. 3집단이상, 독립표본 -> 분산분석 3집단 이상, 종속표본 -> 반복측정 분산분석 3집단 이상, 독립표본, 미보수 -> Kruskal wallis test 3집단 이상, 종속표본, 비모수 -> Friedman 검정 예시 분석종류 예시 분산분석 세 학급의 수학점수 비교 반복측정 분산분석 A,B,C 세가지 약을 같은 사람에게 먹이고, 복용 전, A먹음, B먹음, C먹음을 비교하는 경우. Kruskal wallis test 세 학급의 수학점수 비교. 각 반 학생수가 적어서 비모수임. Friedman 검정 A,B,C 세가지 약을 같은 사람에게 먹이고, 복용 전, A먹음, B먹음, C먹음을 비교하는 경우. 하지만 표본의 크기가 작아 비모수인 경우.
2021. 1. 6.
