반응형 @한눈에보기/통계분석 사례집10 반복측정 분산분석(Repeated Measure ANOVA) 예시 모음 분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용하는 분석방법입니다. 종속변수와 독립변수의 개수에 따라 여러 방법으로 나뉩니다. 반복측정 분산분석(Repeated Measure ANOVA)는 집단들이 대응되어 있는 경우에 사용합니다. 같은 대상에 대해 여러가지 처리를 하고 처리 결과들을 비교하는 것입니다. 귀무가설은 아래와 같습니다. $H_{0}:\mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=...$ 예시 1) 세가지 라면 맛 비교 30명을 대상으로 세가지 라면을 먹이고 각 라면 맛의 점수를 0~100 으로 매기게 하였다. 라면 맛 점수 사이에는 차이가 있는가? 독립변수 : 라면 종류 종속변수 : 맛 점수 예시 2) 세가지 약의 효과 비교 피험자 30명을 모집하고 A약을 먹이고 한달 뒤 효과를 측정, 다시 .. 2022. 8. 25. 회귀분석 예시모음 (단순선형) 회귀분석은 우리가 관심이 있는 종속변수들에 영향을 주는 독립변수들을 찾고, 독립변수들과 종속변수들의 관계를 나타내는 모델을 만드는 것입니다. 회귀분석에는 다양한 종류가 있습니다. 오늘 살펴볼 예시는 단순선형회귀분석의 예시입니다. 단순선형회귀분석은 종속변수와 독립변수가 1개씩이고 차수가 1차인 회귀분석입니다. 독립변수는 키, 종속변수는 몸무게 독립변수는 매출, 종속변수 주가 독립변수는 소득, 종속변수는 행복점수 독립변수는 광고비, 종속변수는 매출 2021. 9. 8. 상관분석 예시모음 피어슨 상관분석은 두 수치형 변수 사이의 선형관계의 강도를 계산하는 방법입니다. -1~1 사이의 값으로 나타나며 -1에 가까울 수록 음의 상관관계 1에 가까울 수록 양의 상관관계를 갖습니다. 독립 또는 종속변수가 수치형이 아니라 명목형인 순위자료인 경우에는 스피어만검정 또는 캔달의 타우 검정을 합니다. 피어슨 상관분석 예시 키와 몸무게의 상관관계 30대 남성 아버지 소득과 자녀 소득의 상관관계 국어점수와 수학점수의 상관관계 광고비용과 매출의 상관관계 스피어만, 캔달타우 상관분석 예시 몸무게 순위와 키 순위의 상관관계 2021. 9. 8. 카이제곱검정 예시 모음 (3수준 이상) 카이제곱검정에서 셋 이상 집단의 비율을 비교할 경우 어느 집단 사이에 유의차가 있는 것인지 알아보기 위한 사후검정이 필요합니다. 셋 이상 집단 비율을 비교한다는 것은 독립변수의 수준이 3level 이상임인 경우를 말합니다 예시1) 20대와 30대의 A사와 B사 제품 선호 비율 A사 B사 Total 20대 30 70 100 30대 40 60 100 40대 10 90 100 Total 80 220 300 독립변수 : 나이 (3수준) 종속변수 : 선호회사 (2수준) 귀무가설 : 비율 차이가 없다 예시2) 남녀의 혈액형 비율 A B O AB Total 남 10 30 25 35 100 여 15 20 30 35 100 Total 25 50 55 70 200 독립변수 : 성별 (2수준) 종속변수 : 혈액형 (4수준).. 2021. 9. 6. 카이제곱검정 예시 모음 (2수준) 카이제곱검정은 집단들의 비율을 비교하는 검정입니다. 일반적으로 두 집단의 비율 비교에 주로 사용하며 세 집단 이상 비교할 경우 사후검정을 해야 어느 집단 사이에 차이가 있는지 알 수 있습니다. 독립변수와 종속변수 모두 범주형입니다. 예시1) 20대와 30대의 A사와 B사 제품 선호 비율 A사 B사 Total 20대 30 70 100 30대 40 60 100 Total 70 130 200 독립변수 : 나이 (2수준) 종속변수 : 선호회사 (2수준) 귀무가설 : 비율 차이가 없다. 2021. 9. 6. 이원분산분석(two-way ANOVA) 예시 모음 분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용하는 분석방법입니다. 종속변수와 독립변수의 개수에 따라 여러 방법으로 나뉩니다. 이원분산분석(One-way ANOVA)은 종속변수는 하나지만, 독립변수가 두개인 경우에 사용하는 분산분석입니다. 각 독립변수에 대해 일원분산분석을 수행하면 되는게 아니냐는 의문이 들 수 있습니다. 일원분산을 각각 수행하는 것과 이원분산분석의 차이는, 이원분산분석에서 '상호작용효과'를 확인할 수 있다는 것입니다. 이원분산분석에서는 '상호작용효과'가 핵심입니다. 상호작용효과는 한 독립변수가 다른 독립변수가 종속변수에 미치는 영향에 영향을 미치는 것을 말합니다. 예시 1) 반, 성별에 따른 수학점수 비교 A,B,C반 학생 90명의 수학점수가 반별로 차이가 있는가? 성별에 따른 차이가.. 2021. 5. 31. 일원분산분석(one-way ANOVA) 예시 모음 분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용하는 분석방법입니다. 종속변수와 독립변수의 개수에 따라 여러 방법으로 나뉩니다. 일원분산분석(One-way ANOVA)은 종속변수와 독립변수가 한개씩인 경우에 사용하는 분산분석입니다. 가장 기본적인 형태의 분산분석입니다. 귀무가설은 아래와 같습니다. $H_{0}:\mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=...$ 예시 1) 세 반의 수학 점수 비교 A,B,C 반은 각 30명으로 구성되어 있다. 세 반의 수학점수는 같은가 다른가? 독립변수 : 반 종속변수 : 수학점수 예시2) 세 두통 약의 효과 비교 제약회사에서 세 종류의 두통약을 개발했다. 출시는 가장 성능이 좋은 한 종류만 하려고 한다. 피험자 90명을 모집하고, 임의로 30명씩 나눴다. 각 그룹에게 서.. 2021. 5. 31. 대응표본 t검정 예시 모음 대응표본 t검정은 어떤 처리 전과 후의 평균을 비교하는 검정방법입니다. 대응표본 t검정의 다양한 예시를 적어보았습니다. 문제의 조사방법이 정답은 아니니 문제 자체를 비판해보는 것도 도움이 될 것입니다. 단측검정을 사용할지 양측검정을 사용할지도 고민해보시면 공부가 될 것입니다. 예시1) 다이어트 프로그램 한 헬스장에서 다이어트 프로그램을 열었습니다. 3달 동안 운동과 식단관리를 해주는 프로그램입니다. 30명의 고객을 모집했습니다. 프로그램을 시작하기 전 고객들의 평균 몸무게는 90kg, 표준편차는 10kg 이었습니다. 3달동안 프로그램에 참여한 뒤 몸무게를 측정했더니 평균 82kg, 표준편차는 17kg 이었습니다. 다이어트 프로그램은 효과가 있는걸까요? 예시2) 시험의 난이도 어느 회사에서 올해 입사시험 .. 2021. 3. 20. 독립표본 t검정 예시 모음 독립표본 t검정은 두 집단의 평균을 비교하는 검정방법입니다. 독립표본 t검정의 다양한 예시를 적어보았습니다. 문제의 조사방법이 정답은 아니니 문제 자체를 비판해보는 것도 도움이 될 것입니다. 단측검정을 사용할지 양측검정을 사용할지도 고민해보시면 공부가 될 것입니다. 예시1) 핸드폰 사용량 20대 남자와 여자의 유튜브 사용량을 비교하기 위해 20대 남자 50명과 20대 여자 50명을 모집했다. 하루 평균 유튜브 사용량을 조사했고, 남자는 평균 3시간, 표준편차 25분이 나왔다. 여자는 평균 2시간 45분, 표준편차 32분이 나왔다. 누가 더 많이 사용하는가? 예시1) 신약의 효과 A회사에서 혈중 콜레스테롤 수치(mg/dl)를 낮춰주는 약을 개발했습니다. 효과를 입증하기 위해 고콜레스테롤 혈증 환자 60명을.. 2021. 3. 20. 일표본 t검정의 예시 모음 일표본 t검정은 모집단의 평균과 표본의 평균을 비교하는 검정방법입니다. 일표본 t검정의 다양한 예시를 적어보았습니다. 문제의 조사방법이 정답은 아니니 문제 자체를 비판해보는 것도 도움이 될 것입니다. 단측검정을 사용할지 양측검정을 사용할지도 고민해보시면 공부가 될 것입니다. 예시1) IQ 올려주는 약 모집단의 평균 IQ는 100이다. 한 제약회사에서 IQ를 높이는 약물을 개발했고, 50명의 피험자를 모집했다. IQ테스트 결과 평균이 135, 표준편차가 15가 나왔다. 약물이 지능에 영항을 주는가? 예시2) 마라톤 선수의 맥박 일반인의 평균 맥박수는 60으로 알려져 있다. 마라톤 선수들의 맥박수가 일반인과 같은지 다른지 궁금했다. 마라톤 선수 30명을 모집했고 맥박수를 측정했다. 평균이 54, 표준편차가 .. 2021. 3. 20. 이전 1 다음 반응형
