반응형 @ OO의 이해/오류의 이해3 [통계 오류의 이해] 3. 2종오류는 어떻게 계산할까 2종오류를 계산해봅시다. 2종오류는 귀무가설이 거짓임에도 기각하지 않는 것을 의미합니다. 예제를 통해 이해해봅시다. 지난 예제에서 내용이 추가되었습니다. 스마트스토어에 팔기 위해 핸드폰 케이스를 개발했다고 합시다. 공장이 없어서 외주생산을 맡겼습니다. 핸드폰 케이스의 두께는 10mm 인데, 공장에서는 실제 생산 시 평균 10mm이고 표준편차는 0.2mm 라고 했습니다. 표준편차가 0.2정도면 괜찮다고 판단했습니다. 이를 확인하기 위해 50개의 샘플을 받았습니다. 두께를 측정해보니 평균이 10.1mm가 나왔습니다. 얼핏 보기에는 괜찮은 것 같은데, 공장의 주장이 사실인지 거짓인지 통계적으로 판단해보기로 했습니다. 지난 글에서 유의수준을 5%로 하여 통계적으로 판단했고, 공장이 거짓말을 했다는 결론이 났습니.. 2020. 10. 29. [통계 오류의 이해] 2. 1종오류는 어떻게 계산할까 1종오류는 유의수준(significant level)에 따라 정해집니다. 가설검정을 할 때 유의수준을 설정하게 되는데, 유의수준을 정한다는 것은 '1종오류를 얼마까지 감수할 것인가'를 정하는 것입니다. 유의수준이 무엇인지 먼저 알아봅시다. 예를 들어봅시다. 스마트스토어에 팔기 위해 핸드폰 케이스를 개발했다고 합시다. 공장이 없어서 외주생산을 맡겼습니다. 핸드폰 케이스의 두께는 10mm 인데, 공장에서는 실제 생산 시 평균 10mm이고 표준편차는 0.2mm 라고 했습니다. 표준편차가 0.2정도면 괜찮다고 판단했습니다. 이를 확인하기 위해 50개의 샘플을 받았습니다. 두께를 측정해보니 평균이 10.1mm가 나왔습니다. 얼핏 보기에는 괜찮은 것 같은데, 공장의 주장이 사실인지 거짓인지 통계적으로 판단해보기로 .. 2020. 10. 28. [통계 오류의 이해] 1. 1종오류와 2종오류 오류관련한 질문이 많아서 강의를 따로 만들었습니다. 아래 목차로 진행할 예정입니다. 1. 1종오류와 2종오류 2. 1종오류는 어떻게 계산할까 3. 2종오류는 어떻게 계산할까 4. 1종오류와 2종오류의 관계 5. 위키피디아 예제 6. 2종오류는 어디에 쓸까 (검정력) 7. 어느 오류가 더 중요할까 1종오류와 2종오류는 가설검정에서 발생하는 오류입니다. 가설검정은 귀무가설과 대립가설을 정하고, 뽑은 표본평균의 발생확률을 이용하여 귀무가설의 기각여부를 결정하는 방법입니다. 이때 네가지 결과가 나올 수 있습니다. 귀무가설이 참, 기각 O 귀무가설이 참, 기각 X 귀무가설이 거짓, 기각 O 귀무가설이 거짓, 기각 X 표로 나타내면 아래와 같습니다. 귀무가설 참 귀무가설 거짓 기각X 옳은결정 2종오류(β) 기각O .. 2020. 10. 28. 이전 1 다음 반응형
