반응형 @선택과목2/손으로 푸는 상관분석4 [손으로 푸는 상관분석] 4. 공분산의 탄생 지난시간에 상관분석을 이해하기 위한 공부순서를 정해봤습니다. 공부 순서는 아래와 같습니다. 1) 공분산의 탄생 2) 공분산의 의미 3) 공분산 응용해서 피어슨 상관계수 만들기 4) 상관분석에서의 t통계량 유도하기 이번 글에서는 공분산의 탄생과정을 이해해봅시다. 공분산은 이름에 '분산'이라는 말이 붙어있습니다. 공분산이 등장한 역사적 배경을 정확히 알지는 못합니다. 예상해 볼 수는 있을겁니다. 제 생각에는 분산을 정의한 수식을 두개의 대응된 변수에 적용해보는 과정에서 탄생한 것 같습니다. X라는 변수가 있다고 합시다. X의 분산은 아래와 같이 정의됩니다. $V[X]=E\left [ \left ( X-\mu_{x} \right )\left ( X-\mu_{x} \right ) \right ]$ Y라는 변수가.. 2022. 4. 22. [손으로 푸는 상관분석] 3. 공부 순서 정하기 지난시간에 산관분석 결과를 살펴봤습니다 .상관분석을 하면 t검정 결과인 p값과 상관계수가출력되는데요. 간단한 설명은 아래와 같습니다. t검정 : 관계의 유무를 나타냄. p 2022. 4. 20. [손으로 푸는 상관분석] 2. 상관분석 결과 살펴보기 지난 시간에 아래 데이터를 가지고 상관분석을 했습니다. R에서 상관분석한 결과는 아래와 같았습니다. > cor.test(md$height,md$weight) Pearson's product-moment correlation data: md$height and md$weight t = 4.8325, df = 28, p-value = 4.385e-05 alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0 95 percent confidence interval: 0.4148779 0.8323934 sample estimates: cor 0.6743531 결과를 보이는 대로 써보면 아래와 같습니다. 번호를 붙여서 쓰겠습니다. 1) t = 4.8325 2) df.. 2022. 4. 18. [손으로 푸는 상관분석] 1. 일단 해보기 가장 만만한 엑셀로 상관분석을 일단 해봅시다. 상관분석이 뭔지 몰라도 괜찮습니다. 아래 데이터를 이용할 것입니다. 30명의 키와 몸무게 데이터입니다. 키는 mm 단위이고, 몸무게는 kg 단위입니다. 데이터 탭에서 '데이터 분석'을 클릭합니다. 통계 데이터분석이라는 창이 뜨면 상관분석을 선택하고 확인을 눌러줍니다. 입력범위를 클릭하고 키와 몸무게 데이터를 선택해줍니다. 열 이름도 포함되도록 선택합니다. 첫째 행 이름표 사용에 체크합니다. 출력범위는 같은 시트 내 적당한 셀을 선택합니다. 확인을 클릭하면 결과가 출력됩니다. 1과 0.67435가 상관계수입니다. 키와 키 사이의 상관계수가 1, 몸무게와 몸무게 사이의 상관계수가1, 키와 몸무게 사이의 상관계수가 0.6735라는 의미입니다. 엑셀에서는 상관계수만.. 2022. 4. 17. 이전 1 다음 반응형
