반응형 @한눈에보기/통계 분석 언제뭐써4 [통계분석의 분류] 5. 카이제곱검정의 분류 1. 설명 카이제곱검정은 집단들의 비율을 비교하는 검정입니다. 일반적으로 두 집단의 비율 비교에 주로 사용하며 세 집단 이상 비교할 경우 사후검정을 해야 어느 집단 사이에 차이가 있는지 알 수 있습니다. 2. 변수 카이제곱검정에 사용되는 독립변수와 종속변수를 이해해 봅시다. 한가지 예시를 통해 설명하겠습니다. 남녀 각 100명의 혈액형을 조사하였고 결과는 아래와 같습니다. A B O AB Total 남 10 30 25 35 100 여 15 20 30 35 100 Total 25 50 55 70 200 독립변수와 종속변수를 찾아봅시다. 독립변수는 성별입니다. 성별은 둘로 나눠지므로 2수준(level)인 범주형변수입니다. 종속변수는 혈액형이고 넷으로 나뉘므로 4수준인 범주형 변수입니다. 독립변수 : 성별 (.. 2021. 8. 30. [통계분석 방법의 분류] 4. 분산분석의 분류 (셋 이상 집단의 평균비교) 분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용합니다. 아래와 같이 분산분석은 데이터의 조건에 따라 여러가지로 분류됩니다. 일원분산분석 이원분산분석 다원분산분석 반복측정분산분석 Kruskal Wallis Test Friedman Test 다변량분산분석 Welch's ANOVA 어떤 조건에서 어떤 검정 방법을 선택해야하는지 알아봅시다. 두 집단의 평균을 비교하는 검정방법을 선택할 때 고려해야할 사항들은 아래와 같습니다. 1. 종속변수의 수 종속변수가 하나인 경우와 두개 이상인 경우로 나뉩니다. 2. 독립변수의 수 독립변수가 하나인경우, 두개인경우 세개 이상인 경우로 나뉩니다. 3. 그룹 간 독립성 비교하려는 그룹들이 독립인 경우와 종속인 경우로 나뉩니다. 4. 각 그룹의 정규성 각 그룹의 정규성을 가정할.. 2021. 4. 26. [통계분석 언제 뭘 써야하나] 2. t검정의 분류 (두 집단의 평균비교) 두 집단의 평균을 비교할 때는 t검정이 사용됩니다. t검정은 아래와 같이 분류됩니다. 그림 이후에 나오는 설명과 함께 보시면 됩니다. 1. 독립 or 대응 여부 판별 두 집단이 서로 독립인지 대응인지 여부를 판단합니다. 두 집단이 서로 영향을 주지 않을 때 독립이라고 합니다. 만약 두 집단이 같은 사람으로 구성되어 있고, 어떤 처리 전 후의 차이만 있다면 두 집단은 대응입니다. 예를 들면 30명을 모집하고 탈모약을 먹기 전과 후 머리카락 수를 비교한다면 대응표본입니다. 2. 두 집단이 독립인 경우 집단이 독립이라면 위 그림에서 왼쪽 화살표를 따라 가면 됩니다. 표본의 정규성 여부를 판단해야 합니다. 표본의 크기가 30 이상이면 중심극한정리에 의해 정규성을 따른다고 가정할 수 있습니다. 표본의 크기가 10.. 2021. 3. 19. [통계분석 언제 뭘 써야하나] 1. 큰그림 그려보기 통계를 처음 공부하기 시작했을 때, 언제 어떤 분석을 사용해야 할지 분류해 놓은 차트가 있으면 좋겠다고 생각했었습니다. 어느 정도 통계 지식이 쌓이면 만들어보겠다는 생각을 해왔는데, 이제 한번 도전해 보려고 합니다. 많은 분들이 다양한 방법으로 분류 해놓으시긴 했지만 자료는 많을 수록 좋으니까요. 통계분석 방법을 선택할 때 고려해야할 사항들이 많습니다. 정리해 보면 아래와 같습니다. - 분석의 목적 - 집단의 수 - 독립변수의 종류 - 종속변수의 종류 - 정규성 여부 - 등분산 여부 위 고려사항들에 따라 사용해야 하는 통계분석방법이 달라지게 됩니다. 오늘은 먼저 통계 분석의 목적에 따라 통계 분석방법들을 분류해보려고 합니다. 가장 큰 그림이 될 것입니다. 통계분석의 목적은 크게 네가지로 나뉩니다. - 비.. 2021. 3. 18. 이전 1 다음 반응형
