[통계분석 방법의 분류] 4. 분산분석의 분류 (셋 이상 집단의 평균비교)

분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용합니다. 아래와 같이 분산분석은 데이터의 조건에 따라 여러가지로 분류됩니다. 

 

일원분산분석
이원분산분석
다원분산분석
반복측정분산분석
Kruskal Wallis Test
Friedman Test
다변량분산분석

Welch's ANOVA

 

어떤 조건에서 어떤 검정 방법을 선택해야하는지 알아봅시다. 두 집단의 평균을 비교하는 검정방법을 선택할 때 고려해야할 사항들은 아래와 같습니다. 

1. 종속변수의 수

 

종속변수가 하나인 경우와 두개 이상인 경우로 나뉩니다. 

 

2. 독립변수의 수

 

독립변수가 하나인경우, 두개인경우 세개 이상인 경우로 나뉩니다. 

 

3. 그룹 간 독립성

 

비교하려는 그룹들이 독립인 경우와 종속인 경우로 나뉩니다. 

 

4. 각 그룹의 정규성

 

각 그룹의 정규성을 가정할 수 있는지 여부에 따라 나뉩니다. 

 

5. 등분산성

 

그룹들의 분산이 같은가 다른가로 나뉩니다. 

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분류표로 정리하면 아래와 같습니다.