[통계분석 언제 뭘 써야하나] 1. 큰그림 그려보기

통계를 처음 공부하기 시작했을 때, 언제 어떤 분석을 사용해야 할지 분류해 놓은 차트가 있으면 좋겠다고 생각했었습니다. 어느 정도 통계 지식이 쌓이면 만들어보겠다는 생각을 해왔는데, 이제 한번 도전해 보려고 합니다. 많은 분들이 다양한 방법으로 분류 해놓으시긴 했지만 자료는 많을 수록 좋으니까요. 

 

통계분석 방법을 선택할 때 고려해야할 사항들이 많습니다. 정리해 보면 아래와 같습니다.

- 분석의 목적
- 집단의 수

- 독립변수의 종류
- 종속변수의 종류
- 정규성 여부
- 등분산 여부

 

위 고려사항들에 따라 사용해야 하는 통계분석방법이 달라지게 됩니다. 오늘은 먼저 통계 분석의 목적에 따라 통계 분석방법들을 분류해보려고 합니다. 가장 큰 그림이 될 것입니다. 

 

통계분석의 목적은 크게 네가지로 나뉩니다. 

- 비교
- 관계
- 신뢰성
- 검정력

각 목적에 따라 분석방법들을 분류하여 그림으로 정리하였습니다. 대표적인 방법들만 적었습니다. 

 

각 목적 안에서의 상세한 분류는 이후 글에서 다룰 예정입니다. 위 그림은 가장 상위분류에 대한 감을 잡는데 사용하시면 됩니다. (클릭해서 보셔요)

 

1. 비교

비교가 목적인 통계분석은 무엇을 비교하느냐에 따라 세가지로 나뉩니다. 

 

- 평균비교

- 분산비교

- 비율비교

 

평균비교에는 t검정과 분산분석이 사용됩니다. 두 집단의 평균을 비교할 때는 t검정, 셋 이상의 집단을 비교할 때는 분산분석을 사용합니다. 분산을 비교할 때는 등분산검정을 사용합니다. 일반적으로 Levene 검정을 사용합니다. 비율비교에는 카이제곱검정이 사용됩니다. 

 

2. 관계

관계를 알아내는 것이 목적인 통계분석은 무엇을 알고 싶은가에 따라 두 가지로 나뉩니다. 

 

- 관계의 강도

- 관계의 형태

 

관계의 강도를 알고 싶은 경우에는 상관분석이 사용됩니다. 관계의 형태를 알고 싶은 경우에는 회귀분석이나 로지스틱 회귀분석이 사용됩니다. 

 

3. 신뢰도

신뢰도가 목적인 통계분석은 ICC와 코헨의 카파가 있습니다. 신뢰도가 무엇인지 설명하겠습니다. 두 사람이 어떤 대상을 측정했다고 합시다. 이때 두 사람의 측정이 얼마나 일치하는지의 정도가 신뢰도입니다. 또는 어떤 사람이 같은 측정을 두번 반복했을 때, 반복 측정의 결과가 얼만 일치하는지의 정도도 신뢰도입니다. 

 

4. 검정력

검정력이 목적인 통계분석은 검정력 분석입니다. 검정력은 1에서 2종오류를 뺀 값입니다. 검정력이 높다는 것은 2종오류가 작다는 것을 의미합니다. 

 

신뢰도와 검정력은 자세히 다루지 않겠습니다. 이후 강의 부터는 대표적으로 자주 사용되는 아래 통계분석 방법들을 상세하게 분류해보겠습니다. 

 

t검정

분산분석

카이제곱검정

회귀분석