이원분산분석(two-way ANOVA) 예시 모음

분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용하는 분석방법입니다. 종속변수와 독립변수의 개수에 따라 여러 방법으로 나뉩니다. 

이원분산분석(One-way ANOVA)은 종속변수는 하나지만, 독립변수가 두개인 경우에 사용하는 분산분석입니다. 

각 독립변수에 대해 일원분산분석을 수행하면 되는게 아니냐는 의문이 들 수 있습니다. 일원분산을 각각 수행하는 것과 이원분산분석의 차이는, 이원분산분석에서 '상호작용효과'를 확인할 수 있다는 것입니다. 이원분산분석에서는 '상호작용효과'가 핵심입니다. 

상호작용효과는 한 독립변수가 다른 독립변수가 종속변수에 미치는 영향에 영향을 미치는 것을 말합니다. 

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예시 1) 반, 성별에 따른 수학점수 비교

 

A,B,C반 학생 90명의 수학점수가 반별로 차이가 있는가? 성별에 따른 차이가 있는가? 반과 성별이 점수에 미치는 영향에 상호작용 효과가 있는가? 

독립변수1 : 반
독립변수2 : 성별
종속변수 : 수학점수

귀무가설
- 반별 수학점수가 같다
- 남녀 수학점수가 같다
- 상호작용효과가 없다

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예시2) 유산균 종류, 복용 시각에 따른 장내 유익균 수 비교

 

제약회사에서 세 종류의 유산균을 개발했다. 세 유산균 효과를 비교하려고 한다. 복용 시각에 따른 효과도 있을 것이므로 복용 시간은 아침,점심,저녁으로 나누었다. 30일 복용 후 장의 유익균 수를 측정하였다. 유산균 별로 유익균 수에 미치는 차이가 있는가? 복용 시간에 따른 차이가 있는가? 유산균 종류와 복용시간 사이에 상호작용 효과가 있는가? 

독립변수1 : 유산균 종류(A,B,C)
독립변수2 : 복용시각(아침,점심,저녁)
종속변수 : 장내 유익균 수