일원분산분석(one-way ANOVA) 예시 모음

분산분석은 셋 이상 집단의 평균을 비교할 때 사용하는 분석방법입니다. 종속변수와 독립변수의 개수에 따라 여러 방법으로 나뉩니다. 

일원분산분석(One-way ANOVA)은 종속변수와 독립변수가 한개씩인 경우에 사용하는 분산분석입니다. 가장 기본적인 형태의 분산분석입니다. 

귀무가설은 아래와 같습니다.

$H_{0}:\mu_{1}=\mu_{2}=\mu_{3}=...$

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예시 1) 세 반의 수학 점수 비교

 

A,B,C 반은 각 30명으로 구성되어 있다. 세 반의 수학점수는 같은가 다른가? 

독립변수 : 반
종속변수 : 수학점수

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예시2) 세 두통 약의 효과 비교

 

제약회사에서 세 종류의 두통약을 개발했다. 출시는 가장 성능이 좋은 한 종류만 하려고 한다. 피험자 90명을 모집하고, 임의로 30명씩 나눴다. 각 그룹에게 서로 다른 종류의 두통약을 투여하고, 두통의 정도를 1~10으로 나타내도록 했다. 두통약의 효과에 차이가 있는가?

독립변수 : 약
종속변수 : 두통의 정도

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예시3) 생산월에 따른 옷의 치수 비교

 

티셔츠를 판매하는 회사에서, 기입된 기장이 실제 기장과 다르다는 컴플레인이 많아지고 반품 건수도 늘어났습니다. 사실확인을 위해 3,4,5,6월에 생산된 티셔츠를 각각 30개씩 추출해서 기장을 측정했습니다. 3,4,5,6월에 생산된 티셔츠의 기장은 차이가 있는가? 

독립변수 : 티셔츠 생산월
종속변수 : 기장