반응형
기하분포는 두가지 정의가 있습니다. 한가지씩 알아봅시다.
1. 확률변수가 시행횟수
베르누이 시행을 반복할 때, 처음 성공이 나오기까지 시행한 횟수를 확률변수 x로 할때의 확률분포입니다. 예를 들어 확률변수가 4일 때의 확률은 "실패-실패-실패-성공" 인 경우의 확률입니다. 확률분포, 기댓값, 분산은 아래와 같습니다.
$P(x)=(1-p)^{x-1}p$
$E(X)=\frac{1}{p}$
$V(X)=\frac{1-p}{p^2}$
2. 확률변수가 실패횟수
베르누이 시행을 반복할 때, 처음 성공이 나오기까지 실패한 횟수를 확률변수 x로 할때의 확률분포입니다. 이때는 확률변수 4의 확률이 "실패-실패-실패-실패-성공"의 확률이 됩니다.
$P(x)=(1-p)^{x}p$
$E(X)=\frac{1-p}{p}$
$V(X)=\frac{1-p}{p^2}$
반응형
'@ 통계 교양 > 통계 Tips' 카테고리의 다른 글
민감도와 특이도, 무엇이 높은게 좋은가 (0) | 2021.08.25 |
---|---|
기하 표준편차란 무엇인가 (0) | 2021.08.05 |
인사채용의 1종오류와 2종오류 (4) | 2021.06.23 |
통계적 유의차가 있으면 의미 있는 차이인 걸까 (0) | 2021.06.22 |
분산분석에서 요인(factor)과 수준(level)의 의미 (0) | 2021.06.01 |
표본을 하나밖에 안 뽑았는데 어떻게 분포를 가정하나요?? (0) | 2021.05.21 |
비율검정 요약 (0) | 2021.05.14 |
산점도 그래프 회전의 수학적 원리 (0) | 2021.04.28 |
댓글