분산분석에서 요인(factor)과 수준(level)의 의미

분산분석의 예시를 통해 요인(factor)과 수준(level)이라는 용어를 이해해봅시다. 

 

고무의 재질에 따라 타이어 마모 정도가 달라지는지 알아보기 위해, 세 가지 재질의 고무를 준비했습니다. 재질 A,B,C 라고 합시다. 100km 주행 테스트를 했고, 타이어 마모 정도를 전,후 질량 차이를 이용하여 측정했습니다. 

 

위 예시에서 독립변수는 고무의 재질이고 종속변수는 타이어 마모 정도입니다. 여기서 독립변수를 다른 말로 요인(factor)이라고 부릅니다. 독립변수인 고무의 재질에는 A,B,C 세가지가 있었습니다. 이때 고무의 재질 A,B,C 를 독립변수의 수준(level)이라고 합니다. 

 

위 예시에서 요인은 1개이고, 수준은 3개입니다.

 

요인 : 고무의 재질

수준 : A,B,C

 

이 예시에서 사용되는 분산분석은 일원분산분석(one-way ANOVA)입니다. 

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다른 예시를 봅시다. 

 

고무의 재질과, 타이어 형상에 따라 마모 정도가 달라지는지 알아보고 싶었습니다. A,B,C 세 종류의 고무 재질을 준비했고, 1,2,3,4 세 타입의 형상을 준비했습니다. 100km 주행 테스트를 했고, 타이어 마모 정도를 전,후 질량 차이를 이용하여 측정했습니다. 

 

위 예시에서 요인(factor)는 '고무의 재질', '타이어 형상' 두 가지입니다. 고무의 재질은 A,B,C 세개의 수준(level)을 갖고, 타이어 형상은 1,2,3,4 네개의 level을 갖습니다. 

 

요인1 : 고무의 재질

요인1의 수준 : A,B,C

 

요인2 : 타이어 형상

요인2의 수준 : 1,2,3,4

 

이 예시에서 사용되는 분산분석은 이원분산분석(two-way ANOVA)입니다.