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카이제곱분포의 통계량들을 표로 요약한 내용입니다.
정의 | 표준정규분포를 따르는 확률변수들의 제곱합을 확률변수로 하는 분포 |
정의역 | $\left\{\begin{matrix} 0<x<\infty & (k=1)\\ 0 \leq x < \infty & else \end{matrix}\right.$ |
분포함수 | $f(x;k)=\frac{1}{2^{\frac{k}{2}}\Gamma \left ( \frac{k}{2} \right )}x^{\frac{k}{2}-1}e^{-\frac{x}{2}}$ |
누적분포함수 | $F(x;k)=\frac{1}{\Gamma \left ( \frac{k}{2} \right )}\cdot \gamma \left ( \frac{k}{2},\frac{x}{2} \right )$ |
평균 | $k$ |
분산 | $2k$ |
왜도 | $\sqrt{\frac{8}{k}}$ |
첨도 | $\frac{12}{k}+3$ |
적률생성함수 | $\left ( 1-2t \right )^{-\frac{k}{2}} \quad \left ( t<\frac{1}{2} \right )$ |
특성함수 | $\left ( 1-2it \right )^{-\frac{k}{2}} $ |
$\gamma \left ( \frac{k}{2},\frac{x}{2} \right )$ 는 하부 불완전 감마함수(lower incomplete gamma function)입니다.
아래와 같이 정의됩니다.
$\gamma\left ( s,x \right )=\int_{0}^{x}t^{s-1}e^{-t}dt$
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