우리는 팩토리얼함수인 f(n)=(n-1)! 을 실수영역으로 확장하려는 시도를 하고 있습니다. 이를 위해 아래 조건을 만족하는 함수를 찾아야 합니다.
1) n이 자연수 일 때, f(n)=(n-1)!
2) f(n)=(n-1)! 로 찍은 점을 부드럽게 연결
이제 이 함수를 찾아봅시다.
함수를 찾는 과정은 그닥 매끄럽지 않습니다. 매끄럽지 않은 이유는, 과정에서 '하늘에서 떨어진'듯한 수식들이 등장하는데, 그 수식들의 발견과정을 알 수 없기 때문입니다. 발견과정을 알 수 없는 이유는 기록이 없기 때문입니다. 만약 사후세계가 있고 오일러를 만날 수 있다면 그제야 알 수 있을겁니다. 유도 과정이 간단하면 논리적인 인과관계를 갖도록 재구성을 해볼텐데, 아쉽게도 아직 그럴 능력이 없습니다. 최대한 간극을 매워보도록 합시다.
오일러가 '이런저런'걸 하다가 아래 수식을 발견합니다. 정확한 기록이 남아있지 않아서, 아래 수식 발견과정을 우리는 알 수 없습니다. 다만 좌/우변이 정말 같은지 증명해볼 수는 있습니다.
.
n!=[(21)n⋅1n+1][(32)n⋅2n+2][(43)n⋅3n+3]⋯n!=[(21)n⋅1n+1][(32)n⋅2n+2][(43)n⋅3n+3]⋯
극한을 이용하여 표현하면 아래와 같습니다.
n!=limm→∞[(21)n⋅1n+1][(32)n⋅2n+2]⋯[(m+1m)n⋅mn+m]n!=limm→∞[(21)n⋅1n+1][(32)n⋅2n+2]⋯[(m+1m)n⋅mn+m]
등호가 성립함을 증명해봅시다. 위 식을 약분하면 아래와 같이 정리됩니다.
n!=limm→∞(m+1)n⋅m!(n+1)(n+2)⋯(n+m)n!=limm→∞(m+1)n⋅m!(n+1)(n+2)⋯(n+m)
양변을 n!로 나눕시다.
1=limm→∞(m+1)n⋅m!(n+1)(n+2)⋯(n+m)n!1=limm→∞(m+1)n⋅m!(n+1)(n+2)⋯(n+m)n!
좌변의 분자는 아래와 같이 변형됩니다.
1=limm→∞(m+1)n⋅m!(n+m)!1=limm→∞(m+1)n⋅m!(n+m)!
다시 아래와 같이 변형할 수 있습니다.
1=limm→∞(m+1)n⋅m!(m+n)(m+n−1)⋯(m+1)m!1=limm→∞(m+1)n⋅m!(m+n)(m+n−1)⋯(m+1)m!
m!을 약분합시다.
1=limm→∞(m+1)n(m+n)(m+n−1)⋯(m+1)1=limm→∞(m+1)n(m+n)(m+n−1)⋯(m+1)
.....①번 식
분자분모 최고차항의 차수가 같으므로 위 등식이 성립합니다.
따라서 우리는 오일러가 발견한 아래 등식이 성립한다는 것을 보인 것입니다.
n!=[(21)n⋅1n+1][(32)n⋅2n+2][(43)n⋅3n+3]⋯n!=[(21)n⋅1n+1][(32)n⋅2n+2][(43)n⋅3n+3]⋯
우변에 팩토리얼 식이 없기 때문에, n에 정수가 아닌 수를 넣어도 값을 구할 수가 있습니다. 자연스럽게 정수가 아닌 영역으로 팩토리얼 함수가 확장됩니다. 다음시간에는 위 수식을 오늘날 오일러 무한곱꼴로 알려진 형태로 변형해봅시다.
<참고문헌>
Davis, P. J. (1959). "Leonhard Euler's Integral: A Historical Profile of the Gamma Function"
'@ 필수과목 > 손으로 푸는 통계' 카테고리의 다른 글
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 53. 표본분산의 분포 유도 (18) 감마함수 무한곱형의 정의역 (0) | 2021.04.22 |
---|---|
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 52. 표본분산의 분포 유도 (17) 팩토리얼 함수의 정의역 확장 (0) | 2021.04.21 |
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 51. 표본분산의 분포 유도 (16) 정의역의 확장 (1) | 2021.03.02 |
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 50. 표본분산의 분포 유도 (15) 오일러 극한값의 변형 (0) | 2020.12.21 |
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 48. 표본분산의 분포 유도 (13) 감마함수의 등장 (보완) (0) | 2020.12.14 |
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 47. 표본분산의 분포 유도 (12) 감마함수의 등장 (3) | 2020.08.26 |
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 46. 표본분산의 분포 유도 (11) 더블 팩토리얼 변형 (11) | 2020.08.16 |
[손으로 푸는 통계 ver1.0] 45. 표본분산의 분포 유도 (10) 카이제곱분포 점화식 풀이 (0) | 2020.06.30 |
댓글
bigpicture님의
글이 좋았다면 응원을 보내주세요!
이 글이 도움이 됐다면, 응원 댓글을 써보세요. 블로거에게 지급되는 응원금은 새로운 창작의 큰 힘이 됩니다.
응원 댓글은 만 14세 이상 카카오계정 이용자라면 누구나 편하게 작성, 결제할 수 있습니다.
글 본문, 댓글 목록 등을 통해 응원한 팬과 응원 댓글, 응원금을 강조해 보여줍니다.
응원금은 앱에서는 인앱결제, 웹에서는 카카오페이 및 신용카드로 결제할 수 있습니다.