적률생성함수는 적률을 생성하는 함수입니다. 적률은 아래와 같이 정의됩니다.
E[Xn]
적률은 확률변수의 거듭제곱의 기댓값입니다. 적률에는 차수가 있습니다. 위 적률은 n차 적률입니다.
적률생성함수는 미분을 이용하여 간편하게 적률을 구할수 있게 해주는 함수입니다. 확률변수 X의 적률생성함수는 아래와 같이 정의됩니다. etx의 기댓값입니다.
MX(t)=E[etx]
확률변수가 이산확률변수라면 아래와 같이 계산됩니다.
MX(t)=E[etx]=∑etxp(x)
확률변수가 연속확률변수라면 아래와 같이 계산됩니다.
MX(t)=E[etx]=∫∞−∞etxf(x)dx
변수는 X가 아니라 t입니다. X는 적분이되어 계산되므로 변수가 아닙니다.
적률생성함수는 모든 영역에서 정의되지 않아도 됩니다. h 가 양수 일 때 −h<t<h 에서 정의가 가능하면 됩니다. 뒤에서 알게 되겠지만 t에 0을 넣어 사용할 것이기 때문에 0 근처에서만 정의되면 됩니다.
적률생성함수가 어떻게 사용되는지 알아봅시다. 연속확률변수의 경우로 설명하겠습니다. 연속확률변수의 적률생성함수를 t로 n번 미분하면 아래와 같습니다. etx가 t로 미분되면서 x가 계속 곱해진 것입니다.
dnMX(t)dtn=∫∞−∞xnetxf(x)dx
t에 0을 넣어봅시다.
dnMX(0)dtn=∫∞−∞xnf(x)dx
우변은 E[Xn] 입니다. 적률생성함수를 만들어 놓으면 n번 미분해서 t에 0을 넣음으로 E[Xn] 를 구할 수 있습니다.
'@ 통계학 석박사 진학관련 > 수리통계학 요약' 카테고리의 다른 글
[수리통계학] #38. 특성함수가 같으면 같은 분포일까? (유일성) (0) | 2022.07.06 |
---|---|
[수리통계학] #37. 특성함수 (0) | 2022.07.06 |
[수리통계학] #36. 적률생성함수가 존재하지 않는 경우 (3) | 2022.07.06 |
[수리통계학] #35. 적률생성함수가 같은면 같은 분포일까 (유일성) (0) | 2022.07.06 |
[수리통계학] #33. 연속확률변수의 변수변환 (일대일 대응) (0) | 2022.06.30 |
[수리통계학] #32. 이산확률변수의 변수변환 (일대일 대응) (0) | 2022.06.30 |
[수리통계학] #31. 분위수(Quantile)와 사분위수(Quartile) (0) | 2021.06.14 |
[수리통계학] #30. 역누적분포함수 (0) | 2021.06.11 |
댓글
bigpicture님의
글이 좋았다면 응원을 보내주세요!
이 글이 도움이 됐다면, 응원 댓글을 써보세요. 블로거에게 지급되는 응원금은 새로운 창작의 큰 힘이 됩니다.
응원 댓글은 만 14세 이상 카카오계정 이용자라면 누구나 편하게 작성, 결제할 수 있습니다.
글 본문, 댓글 목록 등을 통해 응원한 팬과 응원 댓글, 응원금을 강조해 보여줍니다.
응원금은 앱에서는 인앱결제, 웹에서는 카카오페이 및 신용카드로 결제할 수 있습니다.