지난시간에 1,2,3 자유도 카이제곱분포의 개형을 예측했습니다. 우리가 예측한 형태는 아래와 같습니다. 왼쪽부터 1,2,3 자유도 입니다.

오늘은 4자유도 이상의 카이제곱분포의 개형을 예측해봅시다. n자유도 카이제곱분포의 분포함수 f(x)f(x)와 도함수 f′(x)f′(x)는 아래와 같습니다.
f(x)=c⋅e−x2⋅xn2−1f(x)=c⋅e−x2⋅xn2−1
f′(x)=−12c⋅e−x2⋅xn2−2(x−(n−2))f′(x)=−12c⋅e−x2⋅xn2−2(x−(n−2))
n=4
n이 4인 경우의 f(x)f(x)와 f′(x)f′(x) 는 아래와 같습니다.
f(x)=c⋅xex2f(x)=c⋅xex2
f′(x)=−12⋅c⋅x−2ex2f′(x)=−12⋅c⋅x−2ex2
그래프를 그려봅시다.

n이 5 이상
n이 5 이상인 경우의 f(x)f(x)와 f′(x)f′(x) 는 아래와 같습니다.
f(x)=c⋅e−x2⋅xn2−1f(x)=c⋅e−x2⋅xn2−1
f′(x)=−12c⋅e−x2⋅xn2−2(x−(n−2))f′(x)=−12c⋅e−x2⋅xn2−2(x−(n−2))
그래프를 그려봅시다.

n이 5 이상인 경우의 카이제곱분포 f(x)는 기울기가 증가하다가 감소하는 변곡점이 있습니다. 위 그림의 빨간 점입니다. 이는 n 이 3 또는 4인 카이제곱분포와 구별되는 특징입니다.
n이 5 이상인 카이제곱분포 부터는 개형이 위와 같고, n이 커지면 꼭지점이 오른쪽으로 이동합니다. n이 커지면 분산도 커지기 때문에 꼭지점의 높이는 낮아집니다.
다음시간에는 R을 이용해서 카이제곱분포의 그래프를 그려보고 우리가 찾은 개형과 비교해보도록 하겠습니다.
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