확률질량함수
표본공간 S가 아래와 같다고 합시다. 어떤 실험을 했고, 발생한 사건들의 집합입니다.
S={c1,c2,...,cn}
이 실험에서 확률변수 X를 정의했고, X가 가질 수 있는 값은 아래와 같다고 합시다.
X={x1,x2,...,xm}
이때 확률변수 xi와 이 확률변수가 발생할 확률을 연결하는 함수를 정의할 수 있습니다. 이 함수를 확률함수라고 부릅니다.
확률변수 → (확률함수) → 확률
확률변수가 이산확률변수인 경우에는 이러한 확률함수를 확률질량함수라고 부릅니다. 연속확률변수인 경우는 확률밀도함수라고 부르는데 다음 글에서 다루겠습니다.
이산확률변수의 확률함수 : 확률질량함수
연속확률변수의 확률함수 : 확률밀도함수
(왜 질량과 밀도라는 말이 붙었나 설명해놓은 글)이산확률변수의 확률함수인 확률질량함수는 아래와 같이 정의됩니다.
p(xi)=P(X=xi)=P[{c:X(c)=xi}]for i=1,..,m
가장 우변의 수식을 설명드리겠습니다. 확률변수가 xi가 되는 사건은 하나일 수도 있고, 여럿일 수도 있습니다. 따라서 확률변수 xi 에 해당되는 사건들을 조건제시법으로 나타낸 것입니다. 예시를 통해 더 이해해봅시다.
예시
동전을 세번 던질 때, 앞면이 나온 수
실험 : 동전 세번 던짐
표본공간 : S={HHH,HHT,HTH,THH,HTT,THT,TTH,TTT}
확률변수 : 앞면이 나온 수
표본공간의 원소가 발생할 확률은 아래와 같습니다.
P({HHH})=18
P({HHT})=18
P({HTH})=18
P({THH})=18
P({HTT})=18
P({THT})=18
P({TTH})=18
P({TTT})=18
확률변수를 X라고 하면 아래 값들을 갖습니다.
X(HHH)=3
X(HHT)=2
X(HTH)=2
X(THH)=2
X(HTT)=1
X(THT)=1
X(TTH)=1
X(TTT)=0
확률변수 X가 가질 수 있는 값은 네가지입니다. 집합으로 나타내면 아래와 같습니다.
X=0,1,2,3
확률변수를 이용하여 나타내기 위해 함수를 하나 정의하겠습니다. p(x)라는 함수입니다. 아래와 같은 의미를 갖습니다.
p(1)=P({c∈S:X(c)=1})
조건제시법을 원소나열법으로 쓰면 아래와 같습니다.
p(1)=P(HTT,THT,TTH)
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