데이터의 통계분석을 할 때 아래의 검정들을 주로 사용합니다.
독립표본 t검정 : 독립된 두 그룹의 평균비교(정규분포 가정이 가능할 때)
대응표본 t검정 : 쌍을 이룬 두 그룹의 평균비교(정규분포 가정이 가능할 때)
분산분석 : 세 그룹의 평균 비교 (정규분포 가정이 가능할 때)
상관분석 : 두 수치형 변수 사이의 상관관계 유무와 강도 계산
회귀분석 : 종속변수와 독립변수의 관계를 모델링
F검정은 많이 들어보긴 했는데 쓰는 경우를 자주 못보셨을 겁니다. 물론 엑셀에서 t검정을 하기 전에 등분산/이분산 여부를 알기 위해 쓰지만 F검정의 결과를 데이터 분석의 결과로 이용하는 것은 아닙니다. 또 분산분석에서 F검정을 사용하지만 이때도 평균을 비교하기 위한 수단으로 사용하는 것이지 F검정 결과를 직접 이용하지는 않습니다.
그렇다면 F검정을 직접 사용하는 경우는 언제일까요. F검정은 아시는 것처럼 분산을 비교할 때 사용합니다. 분산비교를 직접 이용하는 것은 어떤 경우일까요. 예를들면 이런 경우가 있습니다. 두 공장의 생산공차를 비교할 때 사용합니다. 우리가 어떤 치수를 3으로 해달라고 주문했다고 해봅시다. 한 공장에서는 평균이 3 분산이 2.1 이었고, 다른 공장은 평균이 3 분산이 2.0이었습니다. 이때는 분산이 작을 수록 실력이 좋다고 할 수 있습니다. 그런데 0.1이라는 이 차이가, 우연히 발생한 차이인지 유의한 차이인지를 알아야 근거에 기반한 의사결정을 할 수 있을 것입니다. 이럴 때 F검정이 사용됩니다. 두 데이터 분산에 유의한 차이가 있는지 밝혀야 하는 상황에 사용합니다.
F검정 하는 방법(엑셀)
https://statools.tistory.com/115
F검정 하는 방법(엑셀, 직접 수식 정의하기)
https://statools.tistory.com/123
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