사건의 정의는 이미 배운 상태인데요. 확률과 통계에서 사건은 아주 중요한 개념이라서 정말 이해했는지 한번 더 확인해보려고 합니다.
확률과 통계에서 사용되는 사건은 우리가 일상적으로 사용하는 사건의 의미와는 다릅니다. 우리가 일상적으로 사용하는 사건의 정의는 아래와 같습니다.
사건 : 사회적으로 문제를 일으키거나 주목을 받을 만한 뜻밖의 일
우리가 '사건이 발생했다' 라고 할 때의 사건은 이미 벌어진 특정한 일을 말합니다. 주로 뉴스에서 많이 듣는 단어죠. 총격 사건, 위반 사건 등에 사용합니다.
반면에 통계에서 사건은 이미 벌어진 일이 아닙니다. 주사위를 던져서 3이 나왔다고 합시다. 3이 나온 상황은 통계에서는 사건이 아닙니다. 일상에서는 발생한 어떤 상황을 지칭할 때 사건이라고 하는데요. 통계에서 사건은 벌어진 상황을 의미하는게 아닙니다.
주사위 던지기를 예로 들면, 홀수의 눈이 나오는 사건은 {1,3,5} 인데요. 주사위를 던져서 어떤 상황이 발생했나요? 그렇지 않습니다. 사건은 발생할 수 있는 결과를 모아놓은 집합입니다.
아래 문장을 머리속에 주입하셨으면 좋겠습니다.
"사건은 집합이다"
확률과 통계에서 사건은 집합입니다. 그냥 집합입니다. 그냥 집합이에요. 시행을 실제로 했는지 안했는지는 중요하지 않습니다. 그냥 집합입니다.
표본공간 기억하시죠? 시행에서 발생할 수 있는 모든 결과들의 집합이었죠. 사건을 아래와 같이 기억합시다.
"사건은 표본공간의 부분집합이다"
이렇게만 기억합시다. 사건은 표본공간의 부분집합입니다.
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