주요 통계분석들 한번에 훑어보기 (VER.202109)

자주 사용되는 통계분석 방법들을 한번에 이해해보는 강의입니다. 다루려는 검정들은 아래와 같습니다.

 

- 독립표본 t검정

- 대응표본 t검정

- 카이제곱검정

- 분산분석과 사후검정

- 상관분석

- 선형회귀분석

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무언가를 조사하기 위해 30대 기혼 남자 100명과 여자 100명을 모집했습니다. 남녀비교를 할 예정인데 무엇을 비교할지는 아직 안정했습니다. 

 

먼저 키를 측정해서 평균을 냈습니다. 남녀 키에 유의차가 있는지 알고 싶은 경우 어떤 검정을 사용하면 될까요? 

 

독립표본 t검정을 사용하면 됩니다. 

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모집한 사람들을 대상으로 이번에 새로 개발한 키 크는 약을 테스트해 보기로 했습니다. 남자 100명에게 키크는 약을 먹이고 먹기 전과 먹은후 1달 뒤의 키를 측정했습니다. 

 

약을 먹기 전과 후의 키의 유의차가 있는지 알고 싶은 경우 어떤 검정을 사용하면 될까요? 

 

대응표본 t검정을 사용하면 됩니다. 

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모집한 남자 100명과 여자 100명에게 고양이와 강아지 중 더 좋아하는 동물을 고르게 했습니다. 결과를 표로 정리하였습니다. 

 

	고양이	강아지	Total
남자	70	30	100
여자	35	65	100
Total	105	95	200

 

남자와 여자에서 고양이 vs 강아지 선호 비율에 차이가 있는지 알고 싶은 경우 어떤 검정을 사용하면 될까요? 

 

카이제곱검정을 사용하면 됩니다. 

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40대 기혼 남성과 50대 기혼남성을 100명씩 더 추가했습니다. 30대 남성 100명을 포함하여 총 300명의 소득을 조사하였습니다. 

 

30대,40대,50대 기혼남성 세 집단 소득의 유의차가 있는지 궁금한 경우 어떤 검정을 사용하면 될까요? 

 

분산분석을 사용하면 됩니다. 더 정확히 말하면 일원분산분석(One-Way ANOVA)입니다. 

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분산분석을 했더니 p값이 0.05보다 낮게 나왔습니다. 이 결과는 30대,40대,50대 집단의 소득이 '같지 않다'는 것만 말해줄 뿐 어느 그룹에서 차이가 발생한 것인지는 알려주지 않습니다.

 

어느 집단 사이에 차이가 있었는지 알고 싶은 경우 어떤 검정을 사용하면 될까요? 

 

사후검정을 사용하면 됩니다. 

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30-50대 남자 300명이 피험자로 확보된 상황인데요. 이들의 다양한 신체 치수를 측정하였습니다.

 

소득과 상관관계가 높은 신체 치수가 무엇인지 알아보고 싶습니다. 어떤 분석방법을 사용하면 될까요? 

 

상관분석을 사용하면 됩니다. 

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상관분석을 이용하여 소득과 관련이 높은 치수들을 추렸습니다.

 

이 치수들을 이용하여 소득을 예측하는 선형모델을 만들고 예측이 잘 되는지 알아보고 싶습니다. 어떤 분석방법을 사용하면 될까요? 

 

선형회귀분석을 사용하면 됩니다. 더 정확히 말하면 단순선형회귀분석입니다.