[통계 추정의 역사] 0. 소개

[통계 추정의 역사] 0. 소개

가우스가 정규분포를 발견한 과정이 궁금해서 자료를 찾다가 좋은 책을 발견했습니다. 다음글부터 한 챕터씩 요약하려고 합니다. 책 제목은 아래와 같습니다. 

"A History of parametric statistical inference from Bernoulli to Fisher(1713-1935)"

라는 책입니다. Anders Hald라는 분이 쓰셨습니다. 덴마크 코펜하겐대학 통계학과 교수님입니다. 책은 21개의 장으로 구성되어 있습니다. 크게는 5개의 파트로 나뉩니다. 1장은 어떤 파트에도 속하지 않습니다. 프롤로그의 역할을 합니다. 

각 파트와 장의 제목을 먼저 살펴봅시다. 

   01장. 모수 통계 추정에서의 세가지 혁명

파트1. 이항 통계 추정 (세명의 개척자 : 베르누이, 드무아르, 베이즈)

   02장. 제임스 베르누이의 이항식 큰수의 법칙과 일반화

   03장. 드무아브르의 이항식 정규근사와 일반화

   04장. 베이즈의 이항 모수의 사후확률분포와 귀납추론에 대한 그의 법칙

파트2. 역확률을 이용한 통게적 추론

   05장. 라플라스의 역확률법칙

   06장. 비확률적인 막간

   07장. 가우스의 정규분포 유도와 최소제곱법

   08장. 라플라스와 가우스의 신뢰성과 신뢰구간

   09장. 다변수 사후분포

   10장. 에지워스의 진정학 역해법과 거대 표본에서의 역확률과 확률의 등가성

   11장. 역확률에 대한 비판

파트3. 라플라스와 가우스의 중심극한정리와 선형최소분산추정

   12장. 라플라스의 중심극한정리와 선형최소분산추정

   13장. 가우스의 최소분산추정

파트4. 오차이론, 비대칭분포, 상관관계, 표본분포

   14장. 빈도주의 오차 이론의 개발

   15장. 비대칭분포와 적률법

   16장. 정규 상관관계와 회귀

   17장. 정규성 하에서의 표본 분포

파트5. 피셔의 혁명

   18장. 피셔의 초기 논문

   19장. 혁명적인 논문

   20장. 스튜던트화, F분포, 분산분석

   21장. 우도함수, 부속성, 조건부 추론

목차만 봤는데도 흥미진진한 내용들이 많이 있는 좋은 책이라는 생각이 듭니다. 다음 글부터 한 챕터씩 공부해봅시다.