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[머신러닝 앤드류응] (Week1) 1.소개

by bigpicture 2021. 3. 30.
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앤드류 응 교수님의 코세라 머신러닝 강의를 요약하는 글입니다. Week1 의 상세 목차는 아래와 같습니다. 

Week1 목차

1. Welcome
2. Introduction
3. Model and Cost Function
4. Parameter Learning
5. Linear Algebra Review


이번 글은 Week1의 1강인 Welcome 요약입니다.


Week1 

1. Welcome


앤드류 교수님은 우리가 이미 머신러닝을 하루에도 수없이 사용하고 있다고 합니다. 다들 매일 구글링을 하실텐데요. 구글에 무언가를 검색했을 때 나오는 검색 결과의 순서를 머신러닝 알고리즘이 결정합니다. 구글에 '통계 강의'라고 검색하시면 제가 쓴 글이 1페이지에 두개나 나옵니다. 알고리즘이 일을 잘 하고 있네요. (웃음) 페이스북에서 친구 얼굴을 자동으로 인식하는 것도 머신러닝 알고리즘이 합니다. 

메일함을 열어보시면 스펨메일이 잔뜩 들어있을 텐데요. 저도 열어보니 ㅂiOr그ㄹr 라는 메일이 있습니다. 스펨필터를 피하려고 노력한 흔적이 보이긴 하지만, 네이버 스펨필터가 승리했군요. 스펨필터도 머신러닝 알고리즘입니다. 이와 같이 머신러닝은 이미 우리 일상 속에 깊숙히 들어와 있습니다. 머신러닝 알고리즘은 한번 코딩해 놓으면 저절로 작동합니다. 매번 이래라 저래라 명령을 내릴 필요가 없습니다.

 

앤드류 교수님은 청소로봇 프로젝트를 하고 계시다고 합니다. 강의가 올라온게 한참 전이니 지금은 끝난 프로젝트일 겁니다. 우리가 흔히 아는 동그랗고 바닥에 돌아다니는 로봇청소기는 아니구요. 인간이 청소하는 동작을 보여주고 학습시켜서 그대로 하게 만드는 로봇입니다. 우리가 없어도 우리가 했던 것과 같은 일을 로봇이 계속 반복하게 할 수 있습니다. 

교수님은 특히 AI(인공지능)에 관심이 많다고 하셨습니다. 인간의 동작이 아니라 뇌가 작동하는 방식을 따라한 것을 신경망 알고리즘이라고 하는데요. 과학자들은 신경망 알고리즘이 머신러닝에 가장 큰 진보를 가져올 것으로 생각합니다. 

앞으로 함께 머신러닝을 재밌게 배워봅시다. 

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