[손으로 푸는 확률분포] 확률분포의 종류 (연속확률분포, 이산확률분포)

 

통계학에서 사용되는 다양한 확률분포들을 설명하는 강의입니다. 각 확률분포의 간단한 예시, 유도, 통계량 계산, 그래프 등의 내용을 다룰 것입니다. 

확률분포는 크게 '이산확률분포'와 '연속확률분포'로 나뉩니다. 이산확률분포는 확률변수의 개수를 셀 수 있는 경우를 말합니다. 개수가 유한개로 한정되지는 않습니다. 자연수는 무한개이지만 이산확률변수에 속합니다. 순서대로 셀 수 있기 때문입니다. 연속확률분포는 확률변수가 셀 수 없는 경우의 분포를 말합니다. 

 

이산확률분포 : 확률변수 개수를 셀 수 있음

연속확류분포 : 확률변수 개수를 셀 수 없음

 

1. 이산확률분포 종류

강의에서 다룰 이산확률분포는 아래와 같습니다. 

 

- 베르누이분포
- 이항분포
- 기하분포
- 음이항분포
- 포아송분포
- 초기하분포
- 다항분포

 

2. 연속확률분포 종류

강의에서 다룰 연속확률분포는 아래와 같습니다. 

- 균등분포
- 정규분포
- 표준정규분포
- 가수분포 
- t분포
- 카이제곱분포
- F분포
- 감마분포
- 웨이블분포
- 베타분포

위 목록에서 더 추가될 수도 있습니다. 

 

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+ 셀 수 있다 없다 보충영상