확률을 해석하는 두가지 관점 (빈도주의 vs 베이지안)

사건 A가 발생할 확률을 P(A)라고 할 때, P(A)를 해석하는 두가지 관점이 있습니다. 

1. 확률을 "빈도"로 해석 (빈도주의)

시행을 반복했을 때, A가 참인 경우의 장기적인 비율. 쉽게 말하면 시행을 무한히 반복한다고 가정했을 때 A가 나온 비율의 수렴값. 더 쉽게 말하면 동전을 무한히 던졌을 때 앞면이 나온 비율.

2. 확률을 "믿음의 정도"로 해석 (베이지안)

P(A)는 A가 참일것이라는 관찰자의 믿음의 정도. 쉽게 말하면 시행에서 A가 나올 것이라 믿는 믿음의 정도. 더 쉽게 말하면 동전을 던질 때 앞면이 나올 것이라는 확신이 어느정도 있는가를 수치화 시킨 것. 


두 관점은 추론에 대한 두 학파를 만들어냄. 빈도주의 학파(frequentist school)와 베이지안 학파(bayesian school)임.