머신러닝과 데이터마이닝의 차이

머신러닝과 데이터마이닝은 유사한 분야입니다. 머신러닝에 사용되는 기법들이 데이터마이닝에도 들어가 있습니다. 둘을 완벽히 구분할 수는 없지만 둘의 차이에 대해 설명한 책이 있어서 해당 부분을 가져왔습니다. 

책 제목은 Machine Learning with R(Brett Lantz)입니다. 이 책 3페이지에 아래와 같은 내용이 나옵니다. 

Although there is some disagreement over how widely machine learning and data mining overlap, one point of distinction is that machine learning focuses on teaching computers how to use data to solve a problem, while data mining focuses on teaching computers to identify patterns that humans then use to solve a problem.

번역하면 아래와 같습니다. 

기계 학습과 데이터 마이닝이 얼마나 많이 겹치는지에 대해서는 일부 의견이 분분합니다. 그러나 구분되는 한 가지 차이점은 기계 학습은 컴퓨터에게 문제를 해결하는 데 데이터를 사용하는 방법을 가르치는 데 초점을 맞추고, 데이터 마이닝은 컴퓨터에게 인간이 문제를 해결하는 데 사용하는 패턴을 식별하는 방법을 가르치는 데 초점을 맞춘다는 것입니다.