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표본의 크기가 커지면 작은 차이에도 민감하게 반응하게 됩니다. 두 집단의 평균을 비교하는 t검정에서는 표본크기를 키우면 모집단의 아주 작은 평균차이에도 불구하고 유의차가 발생합니다.
위와 같은 현상은 정규성검정에서도 발생합니다. 완벽하게 정규분포를 따르는 모집단은 존재하지 않기 때문에 표본의 크기가 커지면 모집단이 정규분포를 따른다는 가정은 대부분 기각됩니다.
그렇다면 표본이 큰 경우에는 정규분포를 항상 따르지 않으니 정규성가정을 할 수 없는것일까요?
판단은 연구자의 몫입니다. 일반적인 경우 히스토그램을 그려보고, 히스토그램의 모양이 어느정도 정규분포를 따르면 정규성이 있다고 가정하고 진행하기도 합니다.
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