양측검정 결과로 나온 유의확률을 단측검정으로 쓰려면 2를 곱해야할까 나눠야할까

 

 

양측검정 결과로 나온 유의확률을 단측검정으로 쓰려면 2를 곱해야할까 나눠야할까

 

SPSS의 결과는 아래와 같이 양측검정 결과만 알려줍니다.

 

 

만약 단측검정을 하고 싶으면 어떻게 해야할까? 먼저 위상황을 그림으로 이해해봅시다. 

 

 

 

 

왜 0.006이 아니라 0.003일까요? 이유는 아래와 같습니다. 

 

 

양측검정의 경우 0.05를 양쪽으로 나눠서 각 꼬리마다 0.025의 유의수준을 갖습니다. 따라서 위 예제는 0.003을 0.025와 비교하는 상황이었던 것입니다. 

 

0.025(유의수준) vs 0.003(유의확률)

 

우리는 유의수준을 0.05로 하는데 익숙하므로, 위 결과에 각각 2를 곱해줍니다. 

 

0.05 vs 0.006

 

SPSS는 이렇게 유의확률에 2배된 값을 출력해줍니다. 

 

만약 단측검정을 하고 싶다면 출력된 0.006의 절반인 0.003을 0.05와 비교하면 됩니다. 

 

 

A=B가 기각되기는 했는데, A>B 라서 기각된 것인지 A<B라서 기각된 것인지는 어떻게 확인할까요? 

 

예를들면 탈모약을 먹기 전과 후의 머리카락 수의 유의차가 있다는 결과가 나왔는데, 머리카락이 많아져서 유의차가 있는건지 적어져서 유의차가 있는 것인지 어떻게 알 수 있을까요.

 

간단합니다. 평균을 비교하면 됩니다. 탈모약 복용 전보다 후에 머리카락 수의 평균이 많았고, 유의차가 있다면 머리카락이 늘어나서 유의한 결과가 나온 것입니다.