중심극한정리 시뮬레이션해볼 수 있는 사이트

 

 

중심극한정리 시뮬레이션해볼 수 있는 사이트

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중심극한정리는 모집단이 어떤 분포인지와 상관 없이 '표본의 크기'가 충분히 크다면 표본평균들의 분포가 정규분포를 따른다는 정리입니다. 자세한 설명은 아래 링크를 참조해주세요. 

 

중심극한정리 설명(https://hsm-edu.tistory.com/21)

 

중심극한정리를 시뮬레이션해볼 수 있는 사이트를 소개해드리려고 합니다. 아래 링크로 들어가시면 됩니다. 

 

http://www.ltcconline.net/greenl/java/Statistics/clt/cltsimulation.html

 

링크로 들어가시면 아래와 같은 화면이 뜹니다. 먼저 모집단의 분포를 선택할 수 있습니다. 

 

 

분포들의 모양은 아래와 같습니다. 왼쪽 위부터 uniform, Skewed Left, Skewed Right, Normal 입니다. 

 

 

 

분포를 정했다면 표본의 크기를 클릭합니다. Skewed Left 분포로 하겠습니다. n=2부터 클릭해보면 아래와 같은 결과를 얻습니다. n이 커지면서 정규분포의 모양에 가까워지는 것을 알 수 있습니다. (오른쪽 방향으로 n이 커짐)

 

 

이 사이트의 재밌는 기능은 원하는 분포를 그려서 테스트해볼 수 있다는 것입니다. 처음 화면에서 user을 클릭합니다. 

 

 

마우스를 왼쪽에서부터 가져가면 아래와 같이 분포를 그릴 수 있습니다.