통계학과 학부에서 배우는 과목들 학년별 정리

*서울대학교 기준입니다.

1학년

1) 전산통계 및 실험

- 통계 소프트웨어인 R의 사용법을 배움

- 교재 : 빅데이터 분석 도구 R 프로그래밍

2학년

1) 확률의 개념 및 응용

- 기초확률론이라고 생각하면됨

- 교재 : A first course in probability (Sheldon M.Ross)

- 교재 : 확률의 개념 및 응용(전종우)

2) 해석개론

- 기초미적분학이라고 생각하면됨

- 교재 : Principle of mathematical analysis (W.Rudin)

- 교재 : 해석개론 (김성기)

3) 선형대수학

- 벡터, 행렬, 선형변환 등을 배움

- 교재 : Linear algebra (Stephene H.Friedberg)

- 교재 : 선형대수와 군 (이인석)

3학년

1) 수리통계학

- 통계학 개론이라고 생각하면됨. 확률분포,검정,추정,회귀분석,분산분석을 다룸.

- 교재 : Statistical inference (George Casella)

- 교재 : 수리통계학 (김우철)

2) 회귀분석

- 다양한 회귀분석을 배움.

- 교재 : Introduction to linear regression analysis (Montgomery)

- 교재 : 회귀분석 (박성현)

3) 실험계획법

- 실험을 할 때, 최소수행으로 최대분석효과를 얻기 위한 배치방법을 배움.

- 교재 : Design and analysis of experiments (Montgomery)

- 교재 : 현대실험계획법 (박성현)

4) 수치선형대수

- 선형대수를 메트랩을 이용해서 배움.

- 교재 : Numerical linear algebra with applications (William Ford)

5) 수치해석개론

- 방정식과 같은 수학문제들의 해를 수치적으로 구하는 법을 배움.

- 교재 : Numerical analysis (Timothy sauer)

- 교재 : Numerical mathematics and computing (Cheney)

6) 다변량자료분석

- 독립변수가 둘 이상인 경우를 다룸

- 교재 : Applied multivariate statistical analysis (Johnson)

7) 이산자료분석

- 범주형 자료를 다룸.

- 교재 : 범주형 자료분석 개론 (Alan Agresti)

4학년

1) 시계열분석

- 시계열자료를 다룸.

- 교재 : 시계열분석 (조신섭)

- 교재 : 시계열분석 이론 및 SAS 실습 (이상열)

2) 실변수함수론

- 교재 : 실해석 (김성기)

- 교재 : Real analysis (Halsey Royden)

3) 비모수통계

- 비모수 검정과 회귀분석을 다룸.

- 교재 : 비모수통계 R과함께 (송문섭)

- 교재 : Nonparametric statistics with applications to science and engineering (Paul H.Kvam)

4) 통계계산

- 교재 : Computational statistics (Geof H.Givens)

- 교재 : Numerical methods of statistics (John Monahan)

- 교재 : 통계계산 (심송용)

5) 생존분석

- 교재 : Survival analysis (John P)

6) 데이터마이닝

- 교재 : R을 이용한 데이터마이닝 (박창이)

7) 확률과정론

- 교재 : A first course in Stochastic Processes (Karlin)

8) 베이즈통계

- 교재 : A first course in bayesian statistical methods (peter hoff)

- 교재 : Statistical decision theory and bayesian analysis (Berger, James O)