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@ 통계학 석박사 진학관련/회귀분석 요약

[회귀분석] 2. 회귀분석의 종류

by bigpicture 2021. 3. 12.
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회귀분석은 여러 기준에 따라 여러 종류로 분류됩니다. (아래 도표 참고)

1) 예측변수의 종류 

회귀분석 : 수치형 자료를 다룸
로지스틱 회귀분석 : 범주형 자료를 다룸

 

2) 예측변수의 개수

단순 회귀분석 : 독립변수 1개
다중 회귀분석 : 독립변수 2개 이상

3) 종속변수의 개수

단변량 회귀분석 : 반응변수 1개
다변량 회귀분석 : 반응변수 2개 이상


4) 모델의 차수

선형회귀분석 : 1차식 모델 사용
비선형회귀분석 : 2차식 이상의 모델 사용


도표로 정리하면 아래와 같습니다.  (클릭해서 보세요)

 

 

단순 선형 단변량 회귀분석을 줄여서 '단순 선형 회귀분석'이라고 부릅니다. 다중 선형 단변량 회귀분석을 줄여서 다중 선형 회귀분석 이라고 부릅니다. 회귀분석에서는 단순 선형 회귀분석과 다중 선형 회귀분석이 주로 사용됩니다. 

 

<주로 사용되는 회귀분석>

- 단순 선형 회귀분석

- 다중 선형 회귀분석

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